Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài viết đánh giá sự phát triển của các chương trình quản lý thể thao tại Hoa Kỳ kể từ năm 1966, tập trung vào xu hướng và thách thức hiện tại. Kết quả chỉ ra rằng: (1) Công nghệ dữ liệu như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn, và tiếp thị kỹ thuật số ngày càng quan trọng trong chương trình giảng dạy; (2) Quốc tế hóa được thúc đẩy qua quản lý đa văn hóa và mở rộng thị trường toàn cầu, dù cơ hội thực tập quốc tế còn hạn chế; (3) Giáo dục khởi nghiệp khuyến khích đổi mới nhưng cần hỗ trợ mạnh mẽ hơn.

5p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này phát triển phương pháp mô hình hóa chủ đề để phân loại và tổ chức các đối tượng bibliographic, nhằm hỗ trợ việc tìm kiếm và truy xuất tài liệu nghiên cứu hiệu quả hơn. Các mô hình chủ đề giúp khai thác các mối liên hệ giữa các bài báo khoa học, sách, bài giảng và các tài liệu học thuật khác, từ đó cải thiện khả năng tổ chức và phân loại thông tin trong các cơ sở dữ liệu thư viện số.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong đời sống và công nghệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

35p gaupanda088 11-04-2025 1 1   Download

Sáng kiến này nhằm tối ưu hóa công tác quản lý và giảng dạy trong các cơ sở giáo dục bằng cách ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ChatGPT. ChatGPT có khả năng hỗ trợ nhiều nhiệm vụ khác nhau từ lập kế hoạch, viết bài tuyên truyền, tạo bài ôn tập và kiểm tra, thống kê dữ liệu, tra cứu thông tin, tạo ra các video trực quan sinh động từ hình ảnh tĩnh trong sách giáo khoa đến thiết kế bài giảng điện tử.

72p tambang1205 20-12-2024 25 3   Download

Dữ liệu là các con số, chữ cái, hình ảnh, âm thanh... mà máy tính có thể tiếp nhận và xử lý. Dữ liệu thường không có ý nghĩa đối với con người. Thông tin là tất cả những gì mà con người có thể cảm nhận được một cách trực tiếp hoặc gián tiếp Đối với con người Thông tin luôn có một ý nghĩa nhất định nào đó.

118p cctm030057 11-06-2011 223 64   Download

Giới thiệu chung về CSDL, các mô hình dữ liệu, HQT CSDL, các tính năng của HQT CSDL Các vấn đề cơ bản về Trí tuệ nhân tạo, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống. Cơ sở dữ liệu (Database) Một tập hợp có cấu trúc của những dữ liệu có liên quan với nhau được lưu trữ trong máy tính Danh sách sinh viên Niên giám điện thoại Danh mục các đề án

62p thienthanoze 03-06-2012 144 31   Download

Chương trình máy tính là một tập hợp các câu lệnh hướng dẫn máy tính làm một số việc nhất định Programming language: ngôn ngữ lập trình. Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Compiler: Trình biên dịch, là phần mềm chịu trách nhiệm dịch chương trình viết bằng ngôn ngữ lập trình sang mã máy

224p can_loc 25-07-2012 134 15   Download

Công nghệ tri thức (Knowledge Engineering): có thể xem là một nhánh nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo, phân tích tri thức lĩnh vực và chuyển nó thành những mô hình tính toán đưa vào máy tính để phục vụ những nhu cầu cần thiết....

31p online_12 08-11-2013 290 76   Download

Chương 11 bài giảng Cơ sở hệ thống thông tin trình bày các nội dung: Năm nguyên lý và mục tiêu học tập, quản lý tri thức trong hội nhập và cạnh tranh quốc tế, HTQL tri thức, trí tuệ nhân tạo, tổng quan về Hệ chuyên gia, thực tại ảo, các hệ chuyên dụng khác, các nội dung bổ sung. Mời bạn đọc tham khảo tài liệu.

53p hoa_loaken91 30-05-2014 122 15   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - Suy luận với thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ có nội dung trình bày các nguyên nhân của sự không chắc chắn và xử lý trường hợp không chắc chắn.

36p hoahue91 21-07-2014 95 8   Download

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 2 trình bày các nội dung: Thuật toán là gì? Thuật toán và thuật giải, thuật giải Heuristic & các nguyên lý, tìm kiếm chiều sâu & tìm kiếm chiều rộng, tìm kiếm leo đồi, tìm kiếm ưu tiên tối ưu, một số thuật giải cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

83p namthangtinhlang_02 04-11-2015 100 18   Download

Chương 1 của bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo giới thiệu về trí tuệ nhân tạo. Thông qua chương này người học có thể biết được trí tuệ nhân tạo là gì, lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo, đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo.

56p namthangtinhlang_02 04-11-2015 114 11   Download

Chương 3 của bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho người học các nội dung về biểu diễn tri thức như: Giới thiệu về tri thức, đặc trưng của tri thức, các phương pháp biểu diễn tri thức, Logic, Frame, mạng ngữ nghĩa (Semantic Network), mạng nơron,... Mời các bạn cùng tham khảo.

84p namthangtinhlang_02 04-11-2015 114 14   Download

Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.

36p youcanletgo_04 17-01-2016 80 16   Download

Nội dung chương 3 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Tri thức và suy luận", cụ thể như: Cơ sở tri thức, tổng quan về logic, lLogic mệnh đề, các dạng chuẩn, các luật suy diễn,...Mời các bạn cùng tham khảo!

60p thiennga_12 06-03-2018 43 3   Download

Chương 5 giúp người học hiểu về "Học máy". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Một số khái niệm, cây quyết định, học cây quyết định, thuật toán dựng cây, tập dữ liệu huấn luyện, cây phức tạp, gia lượng thông tin của tất cả các thuộc tính,...

43p thiennga_12 06-03-2018 40 3   Download

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, so sánh giữa lập trình hệ thống và lập trình AI, những vấn đề chưa được giải quyết, những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

28p thiennga_12 06-03-2018 180 16   Download

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

68p thiennga_12 06-03-2018 91 11   Download

Mục tiêu Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 nhằm giúp các bạn nắm được phương pháp xây dựng hàm đánh giá, một số phương pháp tìm kiếm dựa trên chiều sâu và chiều rộng có sử dụng thông tin, các phương pháp tìm kiếm phần tử tốt nhất, phương pháp tiếp cận giải thuật GEN.

69p thiennga_12 06-03-2018 93 9   Download