Khai phá dữ liệu khách hàng

Bài viết trình bày giải pháp cho vấn đề này, nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý kiến bình luận của khách hàng trên website Foody.vn - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó, tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định.

15p caygaocaolon10 19-02-2021 55 2   Download

Bài viết này nghiên cứu đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống cùng với các giải pháp hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên phương pháp khai thác ý kiến. Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp khai phá dữ liệu theo chuẩn công nghiệp (CRISP-DM). Dữ liệu thực nghiệm nghiên cứu là những bình luận của du khách về các khách sạn tại các tỉnh và thành phố lớn tại Việt Nam, được thu thập tự động trên trang web Agoda. Mời các bạn cùng tham khảo!

15p tunelove 12-06-2021 34 2   Download

Nghiên cứu khám phá này sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn sâu 6 đáp viên. Nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình khái niệm về những nhân tố ảnh hưởng và kết quả của sự gắn kết thương hiệu trong cộng đồng thương hiệu trực tuyến trong bối cảnh văn hóa Việt Nam.

12p visergeybrin 25-11-2021 47 2   Download

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

8p gaupanda051 13-09-2024 18 2   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 225 64   Download

Mở đầu Phân đoạn khách hàng cho phép bạn nhóm khách hàng thành các đoạn các khách hàng tương tự như nhau. Để giải thích tại sao điều này có thể có ích, hãy xem xét kịch bản sau đây. Bạn thu thập dữ liệu về các khía cạnh nhân khẩu học của khách hàng của bạn (tuổi tác, nghề nghiệp, nơi cư trú, v.v..) cũng như dữ liệu về giao dịch của họ (các mặt hàng đã mua, các hợp đồng, v.v..). Một phân tích về dữ liệu đã kết hợp này có thể để lộ ra các nhóm...

22p buncha_1 11-05-2013 105 7   Download

Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác. Tính hiểu được: dễ hiểu Tính sử dụng được: Cung cấp thông tin thiết thực Tính hiệu quả: Đã có...

57p trinhvang 18-01-2013 168 50   Download

Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu Ví dụ: "IF khách hàng mua sản phẩm A với số lượng 10 THEN sẽ mua sản phẩm B với số lượng 20. Các luật dãy phổ biến mô tả quan hệ thời gian giữa các sự kiện Ví dụ: IF hôm nay khách hàng mua sản phẩm A THEN sau 1 tuần khách hàng sẽ mua tiếp sản phẩm B và C” Tập R các loại sự kiện. Mỗi sự kiện là một cặp (A, t), với A  R là loại sự kiện (ví dụ loại...

37p trinhvang 18-01-2013 96 18   Download

Đề án "Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng" nhằm thu thập dữ liệu khách hàng đã rời mạng làm cơ sở, phân tích và xây dựng công cụ có thể dự báo được khả năng rời mạng của các khách hàng đang sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

66p canhphuongthanh0201 01-02-2024 24 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 18 6   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 34 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là cơ bản lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phá dữ liệu, lý thuyết cây quyết định để từ đó xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng vào việc phân loại khách hàng vay vốn ngân hàng.

14p tabicani 24-09-2021 43 4   Download

Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p heavysweetness 04-08-2021 48 8   Download

Đề tài "Kỹ Thuật datamining để khuyến nghị khách hàng trong hệ thống BI (Business Intelligence)” với mục đích là tìm hiểu các kỹ thuật, trên cơ sở ứng dụng công nghệ thông tin và lợi ích của việc kết hợp khai phá dữ liệu để khuyến nghị khách hàng trong hệ thống BI. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p heavysweetness 04-08-2021 28 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là triển khai một hệ thống vận tải hàng hoá – được kì vọng sẽ dẫn đầu, tạo ra bước đi đột phá về khái niệm vận tải hàng hoá ở Việt Nam, phục vụ niềm tin của khách hàng cả nước.

29p toan5ks1 04-08-2021 60 10   Download

Đề tài nêu lên ngày nay mọi thông tin đều được đưa lên các trang mạng xã hội dưới dạng các posts và rất nhiều người dùng để lại các các nhận xét của mình về các posts này dưới dạng các comments, ta nhận thấy đây là kho thông tin khổng lồ mà từ đó nếu chúng ta có thể khai phá và trích rút tất cả các comments của người dùng, sau đó phân tích và phân loại dữ liệu ấy. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p thecontrollers 02-08-2021 41 6   Download

Mục đích của Luận văn nhằm ứng dụng khai phá dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng của hệ thống xếp hạng tín dụng của Ngân hàng SHB, để hệ thống xếp hạng tín dụng thực hiện phân loại khách hàng tốt hơn, phản ánh thực chất hơn tình trạng tín dụng của khách hàng. Mời các bạn cùng tham khảo!

26p monsterhunterer 15-06-2021 19 4   Download

Mục đích nghiên cứu của Luận văn nhằm nâng cao chất lượng của hệ thống xếp hạng tín dụng của Ngân hàng SHB, để hệ thống xếp hạng tín dụng thực hiện phân loại khách hàng tốt hơn, phản ánh thực chất hơn tình trạng tín dụng của khách hàng. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p monsterhunterer 15-06-2021 26 7   Download

Đề tài nghiên cứu tìm hiểu bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng cho các gói cước viễn thông và các hướng tiếp cận giải quyết bài toán; phân tích, tìm hiểu và xử lý các đặc trưng, đặc tính của dữ liệu thuê bao, đưa ra các đặc trưng phù hợp nhất với bài toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.

50p tamynhan0 04-07-2020 55 5   Download

Chuyên viên nghiên cứu thị trường chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu từ người tiêu dùng, đối thủ và vị trí thị trường; tổng hợp thông tin và báo cáo về kết quả; Hiểu mục tiêu của doanh nghiệp; Lập bản khảo sát để khám phá nhu cầu của khách hàng tiềm năng; Tổng hợp và phân tích số liệu thống kê; Triển khai phân tích thị trường theo phương pháp SWOT; Đọc dữ liệu, lập báo cáo và đưa ra hướng giải pháp; Nghiên cứu thị trường trực tuyến để bổ sung vào cơ sở dữ liệu...

1p lanjingyi 17-03-2020 57 8   Download