Mô hình dự đoán dữ liệu

p 01-01-1970   Download

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Flight delay prediction tập trung vào dự đoán tình trạng trễ chuyến bay dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố ảnh hưởng. Nội dung trình bày từ phân tích dữ liệu, mô hình hóa đến thử nghiệm và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là hướng ứng dụng hữu ích trong ngành hàng không. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu để nhận biết và dự đoán dấu hiệu trầm cảm. Thuyết trình tập trung vào phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình và ứng dụng trong cải thiện can thiệp sức khỏe tinh thần. Đây là đề tài mang tính nhân văn cao trong khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

40p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Mục đích của luận văn là xác định và đánh giá tác động giữa thâm hụt ngân sách và tăng trưởng kinh tế của các quốc gia đang phát triển thuộc khu vực kinh tế Châu Á – Thái Bình Dương trong giai đoạn nghiên cứu 1999 – 2014, thông qua mô hình hồi quy dữ liệu bảng với các biến số kinh tế cụ thể như: Tăng trưởng kinh tế, thâm hụt ngân sách, tiết kiệm quốc gia, chi tiêu và nguồn thu chính phủ, lạm phát, lãi suất, nợ công, độ mở kinh tế... Moiwf các bạn cùng tham khảo.

78p tinhtamdacy777 24-04-2025 1 1   Download

Những bài toán dự đoán bằng các mô hình là những bài toán đóng vai trò nền tảng quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực liên quan đến đời sống con người như thời tiết, y tế hay giá cả thị trường. Nội dung nghiên cứu của bài viết tập trung vào việc xây dựng các mô hình dự đoán trên dữ liệu chuỗi thời gian của tập dữ liệu chứng khoán được trích dẫn từ sàn VNINDEX.

12p visarada 28-04-2025 2 1   Download

Nghiên cứu làm rõ tác động của tài chính xanh lên chất lượng môi trường, đồng thời đánh giá vai trò điều tiết của quy định môi trường tại châu Á. Bộ dữ liệu từ 54 quốc gia châu Á trong giai đoạn 2013 đến năm 2022 với 540 quan sát được thu thập từ nguồn dữ liệu World Bank.

11p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Chụp nhũ ảnh là phương pháp chính để sàng lọc và chẩn đoán sớm ung thư vú. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phân loại mật độ tuyến vú là cần thiết nhằm mang lại lợi ích cho người bệnh và giảm sự thiếu đồng nhất trong chẩn đoán. Nghiên cứu sẽ xây dựng bộ dữ liệu tại Bệnh viện Thống Nhất và kết hợp với các bộ dữ liệu mở để tạo nên mô hình phân loại nhũ ảnh cho Bệnh viện Thống Nhất.

9p vijiraiya 26-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập với quy trình chuyển đổi đa giai đoạn 56ms. Kết quả của chúng tôi cho thấy phương pháp đề xuất có thể vượt trội so với một số phương pháp tiên tiến nhất trên tập dữ liệu 1000 hình ảnh tự thu thập được chụp bởi UAV.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết này được tổ chức thành năm phần bao gồm cả phần giới thiệu. Trong phần 2, chúng tôi trình bày về dữ liệu của quảng cáo hiển thị và giảm chiềuvector đặc trưng bằng kĩ thuật băm. Sau đó, kết quả thực nghiệm về mô hình SVM sẽ được trình bày trong phần 3. Cuối cùng, kết luận về bài báo được chúng tôi trình bày trong phần 4. Phần cuối cùng là tài liệu tham khảo liên quan.

4p vimaito 11-04-2025 4 1   Download

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm đánh giá tác động của kinh tế biển ở khía cạnh khai thác hải sản và nuôi trồng thuỷ sản trên biển đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian thứ cấp giai đoạn 1986 – 2021 và mô hình ARDL để phân tích dữ liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy tồn tại mối quan hệ đồng liên kết trong cả ngắn hạn và dài hạn

10p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết nhằm xây dựng hệ dữ liệu hình ảnh từ máy CT scanner để tự động phát hiện gãy xương hàm và sử dụng chúng làm điểm khởi đầu cho một ngân hàng dữ liệu phong phú về chấn thương hàm về sau với ưu điểm là dễ dàng sử dụng, có thể cập nhật dữ liệu liên tục một cách dễ dàng, từ đó hỗ trợ bác sĩ giảm bớt áp lực công việc, giảm thời gian phân tích phim CT nhằm sớm đưa ra kết quả chính xác để kịp thời điều trị cho bệnh nhân.

6p gaupanda087 16-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này giúp tự động phát hiện vùng bất thường của não trên ảnh MRI. Các mô hình Unet, ResNet, Swin-Unet được huấn luyện trên bộ dữ liệu của Bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ kết hợp bộ dữ liệu LGG để phân đoạn ảnh có hoặc không có vùng bất thường. Sau đó mô hình sẽ đề xuất vùng bất thường thông qua đường biên được vẽ xung quanh.

10p viling 11-10-2024 6 0   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp thông qua việc trực quan hóa trong chẩn đoán bệnh lao từ ảnh X-quang lồng ngực để làm nổi bật các vùng trong ảnh mà mô hình học sâu sử dụng, để phát hiện sự không ăn khớp của các ảnh trong tập dữ liệu huấn luyện.

8p viling 11-10-2024 2 1   Download

Bệnh tim mạch (CVD) đã cướp đi khoảng 19,1 triệu người, chiếm 33% số ca tử vong toàn cầu vào năm 2022 (theo thống kê của WHO). Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật máy học có giám sát xây dựng mô hình hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch dựa trên một số triệu chứng cận lâm sàng trong hai tệp dữ liệu.

8p viling 11-10-2024 4 0   Download

Cơ thang là một trong những cơ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi hội chứng đau cơ mạc. Việc hiểu biết đường đi và đặc điểm hình thái các nhánh của thần kinh phụ vào cơ thang cung cấp nhiều dữ liệu quan trọng trong việc chẩn đoán và điều trị hội chứng đau cơ mạc. Bài viết trình bày mô tả đặc điểm hình thái các nhánh sơ cấp của thần kinh phụ vào cơ thang trên xác người Việt trưởng thành.

7p vipanly 28-10-2024 1 0   Download

Bài viết dựa trên số liệu điện năng tiêu thụ của các năm gần đây để phân tích, tính toán nhu cầu điện năng huyện Đô Lương - tỉnh Nghệ An giai đoạn 2025 - 2030; Phân tích kết quả dự báo, đưa ra cơ sở phù hợp để áp dụng cho huyện Đô Lương.

7p viormkorn 06-11-2024 4 1   Download