Mô hình xếp hạng tín dụng khách hàng

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

37p antrongkim0609 08-05-2025 1 1   Download

Đề tài đánh giá thực trạng XHTD khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam; ứng dụng mô hình Logistic và Neural Network đo lường xác suất vỡ nợ, xác định ngưỡng xác suất (cut-off point) tương ứng với từng hạng khách hàng, từ đó giúp ngân hàng phân loại được doanh nghiệp đang thuộc vùng an toàn hay vùng cảnh báo để chủ động trong công tác quyết định cấp tín dụng... Mời các bạn cùng tham khảo.

95p tinhtamdacy777 24-04-2025 1 1   Download

Thông qua phân tích các tài liệu, phỏng vấn ý kiến chuyên gia và xem xét nhân tố động cơ sử dụng dịch vụ, bài viết xác định 34 chỉ tiêu đánh giá sự hài lòng của nữ khách hàng về chất lượng dịch vụ tại CLB Bơi lặn Đại Đồng quận Bình Thạnh Tp. Hồ Chí Minh, được sắp xếp lại thành 4 nhóm nhân tố. Bằng cách tính giá trị trung bình của các nhóm nhân tố, cho thấy kết quả cao nhất là nhóm độ tin cậy (TB= 3,9), thứ hai là nhóm phương tiện hữu hình, (TB= 3,83), kế tiếp là sự đáp ứng (TB = 3,81) và cuối cùng là năng lực phục vụ, (TB=3,77).

5p viclerkmaxwel 16-02-2022 32 5   Download

Trên cơ sở lý luận về lãi suất, phương pháp xác định lãi suất cho vay và thực tiễn hoạt động tại các NHTM để đưa ra mô hình xác định lãi suất cho vay phù hợp đối với từng nhóm khách hàng tương ứng với từng khoản vay cụ thể. Qua đó, NHTM có thể tối đa hóa thu nhập, giảm thiểu rủi ro lãi suất và phục vụ một cách linh hoạt, đáp ứng tốt nhất nhu cầu khách hàng.

22p closefriend06 01-11-2021 31 4   Download

Trên cơ sở lý luận về lãi suất, phương pháp xác định lãi suất cho vay và thực tiễn hoạt động tại các NHTM để đưa ra mô hình xác định lãi suất cho vay phù hợp đối với từng nhóm khách hàng tương ứng với từng khoản vay cụ thể. Qua đó, NHTM có thể tối đa hóa thu nhập, giảm thiểu rủi ro lãi suất và phục vụ một cách linh hoạt, đáp ứng tốt nhất nhu cầu khách hàng.

82p tuetuebinhan555 30-01-2025 5 4   Download

Đề tài "Vận dụng mô hình Z-SCORE trong xếp hạng tín dụng khách hàng tại NHTMCP ngoại thương, chi nhánh Đà Nẵng" có cấu trúc gồm 3 chương trình bày những vấn đề cơ bản về xếp hạng tín dụng và mô hình z-score; vận dụng mô hình z-score trong xếp hạng tín dụng khách hàng tại VCB Quảng Nam; giải pháp vận dụng mô hình z-score trong xếp hạng tín dụng khách hàng tại Vietcombank Quảng Nam.

90p tuetuebinhan444 24-01-2025 6 2   Download

Tiểu luận: Xếp hạng tín dụng nội bộ khách hàng của NHTM. So sánh với xếp hạng bên ngoài nhằm trình bày tổng quan về xếp hạng tín dụng, mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ khách hàng của ngân hàng thương mại Vietcombank.

29p green_12 14-05-2014 177 32   Download

Đề tài đã thực hiện các nghiên cứu chi tiết trên mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ đối với khách hàng doanh nghiệp, thu thập cơ sở dữ liệu về chấm điểm tín dụng của 51 khách hàng ngẫu nhiên, sau đó sử dụng phương pháp phân tích hồi quy của kinh tế lượng để tìm hiểu các chỉ tiêu đóng vai trò then chốt, ảnh hưởng đến kết quả xếp hạng tín dụng của khách hàng, nhằm giúp cho các cấp quản trị và các phòng ban với chức năng tái thẩm định có công cụ hữu hiệu để kiểm soát, điều chỉnh kết quả xếp hạng một cách độc lập và khách quan.

105p xuanphongdacy08 28-09-2024 12 2   Download

Kết quả nghiên cứu của đề tài sẽ góp thêm cơ sở khoa học cho các tổ chức tài chính, các cá nhân liên quan, đặc biệt là ngân hàng Vietinbank – chi nhánh Tây Sài Gòn trong quá trình hoạt động kinh doanh và quản lý rủi ro của mình. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

99p beloveinhouse08 15-09-2021 52 6   Download

Mục tiêu của đề tài là làm rõ cơ sở lý luận về rủi ro tài chính của KHDN và ảnh hưởng rủi ro tài chính của khách hàng đối với ngân hàng; làm rõ cơ sở lý luận về mô hình đo lường rủi ro tài chính của khách hàng doanh nghiệp; ứng dụng của mô hình phân tích đa biệt thức tính toán đưa ra một mô hình riêng phù hợp với ACB dựa trên cơ sở dữ liệu từ hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ.

110p thiennhaikhach10 11-08-2021 41 7   Download

Mục tiêu của đề tài là đưa ra một cách tiếp cận khác trong công tác quản lý nợ bằng cách sử dụng xếp hạng tín dụng như một công cụ hỗ trợ dự báo nợ xấu, giúp cho công tác thu nợ và quản lý nợ xấu được hiệu quả hơn. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

75p thiennhaikhach10 11-08-2021 27 3   Download

Trên cơ sở lý luận về lãi suất, phương pháp xác định lãi suất cho vay và thực tiễn hoạt động tại các NHTM để đưa ra mô hình xác định lãi suất cho vay phù hợp đối với từng nhóm khách hàng tương ứng với từng khoản vay cụ thể. Qua đó, NHTM có thể tối đa hóa thu nhập, giảm thiểu rủi ro lãi suất và phục vụ một cách linh hoạt, đáp ứng tốt nhất nhu cầu khách hàng. Mời các bạn tham khảo!

111p destinedtoloveyou 10-08-2021 52 5   Download

Đề tài nghiên cứu sâu hơn về các hệ thống xếp hạng tín dụng cá nhân, một lĩnh vực mới xuất hiện tại Việt Nam trong những năm gần đây. Các dịch vụ ngân hàng dành cho khách hàng cá nhân được dự đoán sẽ bùng nổ trong những năm tới, do đó, việc tìm hiểu và cải thiện hệ thống xếp hạng tín dụng cá nhân là một bước đi quan trọng hướng tới việc chuẩn bị cho sự phát triển đầy hứa hẹn của thị trường cho vay cá nhân.

95p thiennhaikhach09 09-08-2021 32 4   Download

Luận văn cung cấp các khía cạnh để các nhà quản trị của LienVietPostBank có thể tiếp cận cơ sở lý luận của các tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực xếp hạng tín nhiệm trên thế giới như Moody’s và Standard & Poor với chỉ số Z (mô hình điểm số tín dụng) trong quá trình hoàn chỉnh hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ khách hàng doanh nghiệp của mình. Mời các bạn cùng tham khảo!

124p thecontrollers 02-08-2021 22 4   Download

Mục tiêu của đề tài là khảo sát một số kết quả nghiên cứu trên thế giới và Việt Nam về XHTD, đặc biệt là các nhân tố/biến quan sát được sử dụng để xem xét đưa vào mô hình xếp hạng; xây dựng mô hình XHTD từ ứng dụng toán học và phương pháp chuyên gia để tham khảo cho các NHTM Việt Nam trong việc xếp hạng khách hàng doanh nghiệp chế biến thủy sản.

91p thiennhaikhach06 25-07-2021 55 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn nhằm đưa ra một cách tiếp cận khác trong công tác quản lý nợ bằng cách sử dụng xếp hạng tín dụng như một công cụ hỗ trợ dự báo nợ xấu, giúp cho công tác thu nợ và quản lý nợ xấu được hiệu quả hơn. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

75p yeyiqian 21-07-2021 35 4   Download

Nghiên cứu cơ sở lý luận hiện đại về xếp hạng tín nhiệm, hệ thống đánh giá xếp hạng tiên tiến của những tổ chức xếp hạng lớn trên thế giới như S&P. Moody, Fitch và mô hình điểm số tín dụng của Edward I. Atlman, Basel II đang được áp dụng phổ biến trên thế giới từ đó rút ra kinh nghiệm về XHTD doanh nghiệp cho các TCTD tại Việt Nam.

162p thiennhaikhach04 22-07-2021 19 4   Download

Khóa luận được nghiên cứu với mục tiêu nhằm nghiên cứu lý luận và tổng kết thực tiễn về hoạt động XHTD tại NHTM và mô hình Z-Score, từ đó tác giả ứng dụng mô hình Z-Score trong việc XHTD cho ngân NHTM cổ phần Đông Nam Á - Chi nhánh Thừa Thiên Huế.

105p chuheodethuong25 12-07-2021 61 12   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là ứng dụng mô hình Z-score để xếp hạng tín dụng đối với khách hàng doanh nghiệp của Agribank. Từ đó so sánh với kết quả xếp hạng tín dụng theo mô hình XHTD hiện tại của Agribank. Đề xuất những giải pháp trong việc áp dụng mô hình Z - Score để xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp từ đó hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp của Agribank.

131p elysadinh 13-06-2021 31 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là trên cơ sở thực tiễn và các kết quả thu thập được, tác giả áp dụng mô hình Z - score để xếp hạng tín dụng các khách hàng doanh nghiệp tại Sacombank – CN TT. Huế. Sau đó so sánh kết quả giữa mô hình Z – Score với mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ của NH, nhận định được mô hình nào phù hợp và có tính chính xác cao hơn. Từ đó có thể đưa ra kiến nghị áp dụng mô hình Z – Score vào xếp hạng tín dụng nội bộ của NH, giúp NH tính toán được độ rủi ro một cách chính xác hơn, là cơ sở để đặt quan hệ tín dụng với KH.

94p elysale25 10-06-2021 49 6   Download