Rừng ngẫu nhiên

Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning) khám phá các kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình học máy để đạt được hiệu suất tốt hơn. Chuyên đề này sẽ trình bày các phương pháp như Bagging, Pasting, Random Forests, Boosting và Stacking. Học các kỹ thuật này sẽ giúp bạn xây dựng các mô hình mạnh mẽ và bền vững hơn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

54p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Lựa chọn và phân loại dữ liệu gen là bài toán điển hình của lớp bài toán lựa chọn đặc trưng cho dữ liệu có số chiều lớn và nhiều nhiễu. Bài viết đề xuất phương pháp đánh trọng số thuộc tính mới thay cho cách đánh trọng số thuộc tính của GRRF.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, mô hình hồi quy rừng ngẫu nhiên (Breiman, 2001) được nghiên cứu để phân tích và lựa chọn tiêu chí dùng để dự đoán mức độ hài lòng của người dân tại vùng đồng bằng sông Hồng, sau đó mô hình hồi quy tuyến tính được sử dụng để tìm hệ số của phương trình hồi quy.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

15p viaburame 14-03-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này so sánh hiệu suất của bốn mô hình học máy phổ biến: “Cây quyết định”, “Rừng ngẫu nhiên”, “Máy véctơ hỗ trợ”, và “Hồi quy logistic” trong việc đánh giá rủi ro tín dụng. Dữ liệu đã trải qua kiểm thử và phân tích cho thấy mô hình “Rừng ngẫu nhiên” vượt trội hơn so với các mô hình còn lại, với độ chính xác cao nhất là 93,22 %.

8p gaupanda062 21-11-2024 9 2   Download

Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình hoá.

12p vizenvo 02-12-2022 14 4   Download

Chúng ta biết "Đất nước" tuy là một bài thơ ngắn, nhưng lại có dáng dấp một khúc tráng ca thu nhỏ. Không phải ngẫu nhiên mà có thể gặp ở đây bức tranh toàn cảnh về tổ quốc Việt Nam qua những thăng trầm lịch sử: Đất nước buồn trong thu xưa, Đất nước ngày đổi mới, Đất nước chìm trong đau thương, Đất nước vùng lên quật khởi. Mỗi phần tương đương với một chương tráng ca. Qua những bước dài ấy, người ta cứ thấy ngời lên một sức sống Việt Nam kì diệu, sức sống đã biến những người áo vải thành những anh hùng, biến một nước Việt chân đất cần lao lam lũ thành nước Việt Nam rũ bùn đứng dậy sáng lòa.

5p lanzhan 20-01-2020 54 4   Download

Chiến tranh không chỉ có bom đạn, không chỉ có chiến công mà còn có tình yêu – những tình yêu làm con người ta lớn cao hơn, đẹp đẽ hơn. “Mảnh trăng cuối rừng” là câu chuyện lãng mạn về một tình yêu chân thành trong chiến tranh, ở đó có những con người đi tìm nhau, ngồi cạnh nhau mà không hề hay biết… Viết truyện ngắn này, Nguyễn Minh Châu muốn khẳng định sức mạnh bất diệt của tình yêu trong bom đạn khốc liệt của kẻ thù và ca ngợi những tâm hồn ngọc. Tác giả đã gửi gắm ý tưởng đó qua nhân vật Nguyệt.

8p lanzhan 20-01-2020 62 6   Download

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn giới thiệu chung, rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT); kết quả thực nghiệm; hướng phát triển.

40p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 73 4   Download

Random forest regression cung cấp cho người học những kiến thức như: Tiền xử lý dữ liệu; Trực quan hóa dữ liệu; Random Forest; Huấn luyện mô hình; Trực quan hóa kết quả mô hình;...Mời các bạn cùng tham khảo!

25p toan5ks1 04-08-2021 45 2   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 35 3   Download

p 01-01-1970   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 24 7   Download

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Bài viết "Phát hiện bất thường sớm trong mạng quản lý bằng phần mềm" đánh giá giải pháp bao gồm mở rộng chức năng bộ điều khiển sử dụng công cụ mã nguồn mở Ryu và thử nghiệm kĩ thuật phân loại rừng ngẫu nhiên trên tập dữ liệu sự kiện thu thập từ hệ thống Spark thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p hongbach205 27-02-2023 23 5   Download

Luận văn "Phát triển hệ thống dự đoán điểm thi tốt nghiệp của học sinh trung học phổ thông sử dụng kỹ thuật rừng ngẫu nhiên hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình Random Forest Regression vào việc phân loại điểm tổng kết của học sinh, sử dụng kĩ thuật phân lớp. Xây dựng một hệ thống sử dụng mô hình đã được huấn luyện để tiên đoán ra điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông quốc gia, từ đó xây dựng một website có thể tiên đoán điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông quốc gia khi người dùng nhập điểm tổng kết các môn có liên quan đến kì thi.

38p matroinho2510 08-11-2022 36 5   Download

Đề tài nghiên cứu "Phương pháp Runge-Kutta giải phương trình vi phân ngẫu nhiên" trình bày sơ lược một số khái niệm và vấn đề liên quan đến xác suất và phương trình vi phân ngẫu nhiên; trình bày cách giải phương trình vi phân ngẫu nhiên bằng phương pháp Runge-Kutta.

62p unforgottennight02 20-08-2022 26 6   Download

Mục đích nghiên cứu của Luận văn này nhằm góp phần giúp cho người quản lý website đánh giá và ngăn ngừa được một số hình thức tấn công phổ biến, có thể đưa ra giải pháp tăng cường các lỗ hổng, nguy cơ tiềm ẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

27p monsterhunterer 15-06-2021 40 5   Download

Mục đích nghiên cứu của Luận văn này nhằm góp phần giúp cho người quản lý website đánh giá và ngăn ngừa được một số hình thức tấn công phổ biến, có thể đưa ra giải pháp tăng cường các lỗ hổng, nguy cơ tiềm ẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

53p monsterhunterer 15-06-2021 45 4   Download