Thuật toán phân cụm

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means trình bày phương pháp phân cụm K-Means – một trong những thuật toán phổ biến nhất trong khai thác dữ liệu không giám sát. Bài thuyết trình giới thiệu nguyên lý hoạt động, quy trình thực hiện, cách chọn số cụm và tổng kết các đặc điểm của phương pháp. K-Means là công cụ hiệu quả để khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu lớn.

37p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering tập trung trình bày các phương pháp phân cụm phân cấp trong khai phá dữ liệu. Nội dung bao gồm phân cụm kết tụ (agglomerative), phân cụm phân chia (divisive), đo lường độ tương đồng, thuật toán BIRCH và phương pháp phân cụm phân cấp xác suất. Đây là phương pháp quan trọng giúp khám phá cấu trúc phân cấp tự nhiên trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

32p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Vẽ thiêt kế kỹ thuật cơ khí: Chương 4 - Bản vẽ lắp" trang bị cho sinh viên kiến thức về bản vẽ lắp, là bản vẽ thể hiện toàn bộ cụm chi tiết đã được lắp ráp để tạo thành một bộ phận máy hoàn chỉnh. Bản vẽ lắp đóng vai trò quan trọng trong quá trình lắp ráp, bảo trì và kiểm tra sản phẩm cơ khí.

27p echdada123 26-04-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Toán học "Phương pháp tối thiểu luân phiên và ứng dụng" trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm và ký hiệu cơ bản trong lý thuyết tối ưu; Nghiên cứu ứng dụng của phương pháp tối thiểu luân phiên trong bài toán phân cụm K-Trung Bình, bao gồm việc so sánh với thuật toán Lloyd truyền thống; Giới thiệu và áp dụng thuật toán bài toán khôi phục ma trận, trình bày một phiên bản nhanh của thuật toán luân phiên phân tích sự hội tụ và độ phức tạp tính toán của thuật toán.

72p vihashirama 03-04-2025 3 1   Download

Bài viết này đề xuất giải pháp đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên phân tích tập dữ liệu chuyển vị kết cấu với thuật toán học không giám sát K-means. Trạng thái công trình được quan trắc bởi mạng cảm biến đo lường biên độ rung, gia tốc, và độ uốn của các trụ cầu.

8p viinuzuka 28-02-2025 2 1   Download

Bài viết nghiên cứu phân khúc cụm khách hàng thông qua phương pháp phân cụm K-Means (K-Means clustering methods) của một cơ sở kinh doanh. Nghiên cứu được thực hiện trên 272 khách hàng với các đặc điểm về độ tuổi, thu nhập và điểm chi tiêu. Kết quả nghiên cứu đã chia thành 2 cụm khách hàng mục tiêu, hứa hẹn sẽ giúp việc chăm sóc, tiếp thị khách hàng hiệu quả hơn; giúp đơn vị kinh doanh có những chiến lược marketing phù hợp giảm chi phí và tăng hiệu quả.

6p cothumenhmong8 04-11-2020 275 15   Download

Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.

11p viintuit 06-09-2023 13 5   Download

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

8p gaupanda051 13-09-2024 18 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.

11p gaupanda068 02-01-2025 2 2   Download

Mục đích nghiên cứu sáng kiến nhằm nghiên cứu về thuật toán phân cụm FCM và khả năng sử dụng môi trường lập trình của ngôn ngữ lập trình Python nhằm áp dụng và xây dựng hệ thống tư vấn lựa chọn nghề nghiệp cho HS tại trường THPT Anh Sơn 2.

62p tueman07 21-08-2023 17 7   Download

Hướng dẫn phân cụm các dữ liệu thuộc D thành các cụm,Các dữ liệu trong một cụm: “tương tự” nhau , Dữ liệu hai cụm: “không tương tự” nhau .Tiên đề phân cụm: Nếu người dùng lựa chọn một đối tượng d thì họ cũng lựa chọn các đối tượng cùng cụm . Với các cách sau đây bạn dễ dàng phân cụm theo các chức năng khác nhau, chúc các bạn thành công!

22p duylong2091 27-12-2012 213 54   Download

Sự bùng nổ thông tin hiện nay do tác động của các siêu phương tiện và WWW. Các hệ thống truy vấn thông tin dựa trên việc phân nhóm, gom cụm (clustering) ra đời để làm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin. Do sự biến động thường xuyên của thông tin nên các thuật toán clustering đang tồn tại không thể duy trì tốt các nhóm, cụm (cluster) trong một môi trường như thế. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để cập nhật các cluster trong hệ thống mỗi khi thông tin được cập nhật thay vì phải thường xuyên...

35p trinhvang 18-01-2013 125 23   Download

Bài giảng "Học máy - Bài 7: Học máy không giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích cụm, phương pháp phân cấp, thuật toán K-means, khởi tạo tâm cụm, phân đoạn, nén ảnh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

0p abcxyz123_08 12-04-2020 52 4   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 Phân cụm dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các tiếp cận trong phân cụm; Các thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!

62p conbongungoc09 05-08-2021 32 3   Download

Bài giảng “Máy nâng chuyển” cung cấp một số kiến thức cơ bản về đặc điểm cấu tạo, nguyên lý hoạt động, phạm vi sử dụng và phương pháp tính toán thiết kế các cụm chi tiết máy thường gặp trong máy nâng cũng như các máy nâng thông dụng hiện nay. Đồng thời bài giảng “Máy nâng chuyển” là tài liệu giảng dạy, học tập, nghiên cứu cho các sinh viên chuyên ngành cơ khí. Mời các bạn cùng tham khảo.

146p cucngoainhan3 19-11-2021 52 8   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

66p duonghoanglacnhi 07-11-2022 24 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

22p duonghoanglacnhi 07-11-2022 31 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

32p duonghoanglacnhi 07-11-2022 18 8   Download

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: bài toán chia cụm; ứng dụng chia cụm trong tìm kiếm; giải thuật K-means;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

44p codabach1016 03-05-2024 17 1   Download