Dự báo chuỗi thời gian mờ

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của việc cách ly bệnh nhân bị nhiễm khuẩn kháng mở rộng (XDR) hoặc toàn kháng (PDR) trong việc phòng ngừa nhiễm khuẩn bệnh viện. Thiết kế nghiên cứu chuỗi thời gian ngắt quãng được sử dụng để đánh giá tác động của can thiệp. Thu thập dữ liệu bao gồm kết quả vi sinh và thông tin bệnh nhân, đồng thời phân tích bao gồm số liệu thống kê mô tả và phân tích, bao gồm phân tích chuỗi thời gian ngắt quãng.

8p vibenya 23-10-2024 6 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên lý thuyết Đại số gia tử, trong đó các từ có ngữ nghĩa riêng được sử dụng thay các tập mờ. Bằng cách này, mối quan hệ logic giữa các từ ngữ dự báo có thể được thiết lập dựa trên sự biến đổi của chuỗi thời gian. Hiệu quả của mô hình đề xuất được chứng minh bằng cách áp dụng mô hình đề xuất để dự báo dữ liệu tuyển sinh đại học.

7p viengfa 28-10-2024 8 2   Download

Bài viết đưa ra một tiếp cận mới sử dụng ĐSGT với khả năng cung cấp một mô hình tính toán hoàn toàn khác biệt so với tiếp cận mờ cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ. Các kết quả thử nghiệm dự báo số sinh viên nhập học tại Đại học Alabama chứng minh rằng mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên ĐSGT tốt hơn so với nhiều mô hình hiện có.

17p bautroibinhyen17 13-02-2017 58 4   Download

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

9p tuetuebinhan000 23-01-2025 16 0   Download

Luận văn hướng đến các mục tiêu nghiên cứu: hệ thống hóa cơ sở lý luận về mô hình ARMA – GARCH cho dữ liệu thời gian và cách vận dụng các mô hình vào dự báo sự biến động của chuỗi thời gian, vận dụng mô hình ARMA - GARCH để dự báo chỉ số Vnindex, đánh giá ứng dụng của mô hình ARMA - GARCH trong dự báo chuỗi thời gian, đưa ra các khuyến cáo cho nhà đầu tư từ kết quả dự báo và khuyến cáo trong việc sử dụng mô hình dự báo trong đầu tư. Mời các bạn cùng tham khảo.

26p khetien888 07-02-2017 103 15   Download

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo gồm các nội dung: dự báo thô, trung bình giản đơn, trung bình di động đơn kép,san mũ giản đơn, san mũ Holt, San mũ Winter, phân tách chuỗi thời gian, phần mềm ForecastX/Crystal Ball.

54p five_12 19-03-2014 486 56   Download

Nội dung Bài giảng Sử dụng mô hình Arima trong dự báo chuỗi thời gian nhằm giới thiệu xây dựng mô hình ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average), tự hồi quy kết hợp trung bình trượt. Ứng dụng dự báo giá cá sông tại Tp. HCM..

26p acc_12 01-04-2014 335 67   Download

Bài giảng: Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian nêu nhiều biến số kinh tế (đặc biệt là kinh tế vĩ mô) không có tỉnh ổn định/cân bằng Nhiều biến số kinh tế là biến cân bằng sai phân.

23p green_12 13-05-2014 166 25   Download

Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA nêu lên mô hình chuỗi thời gian đơn; phương pháp Box Jenkins; dãy số nhiễu trắng; chỉ xét dãy số công bằng; dãy số ARMA và một số nội dung khác. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

30p cocacola_09 24-11-2015 221 31   Download

Bài giảng Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian: Hồi quy với biến trễ giới thiệu tới các bạn về mô hình động; phân bổ trễ; phân bổ trễ hữu hạn không hạn chế; trễ số học; ước lượng; kiểm định F; phân bổ trễ số mũ; tiêu chí lựa chọn độ trễ;... Mời các bạn tham khảo.

56p cocacola_09 24-11-2015 115 13   Download

Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews bao gồm những nội dung về tổng quan dự báo – hồi quy trong Eviews; mô hình dự báo chuỗi thời gian đơn biến; mô hình dự báo chuỗi thời gian đa biến – mô hình var-vecm. Mời các bạn tham khảo.

169p cocacola_10 07-12-2015 170 28   Download

 Bài giảng "Phương pháp dự báo chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hóa xu thế bằng phân tích hồi quy, dự báo bằng hàm tăng trưởng mũ, mô hình xu thế tuyến tính, dự báo bắng mô hình san bằng hàm mũ - Winters. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

86p doinhugiobay_07 16-12-2015 196 28   Download

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 14: Dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Chuỗi thời gian, các phương pháp dự báo dựa trên chuỗi thời gian, dự báo bằng mô hình nhân. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

30p doinhugiobay_13 26-01-2016 355 19   Download

Chương 2 - Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu và lựa chọn mô hình. Nội dung chính trong chương này gồm: Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu chuỗi thời gian, khảo sát dữ liệu bằng phân tích tự tương quan, lựa chọn mô hình dự báo, ôn tập thống kê cơ bản. Mời tham khảo.

25p nhanmotchut_3 19-10-2016 96 12   Download

Chương này cung cấp cho người học kiến thức về quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu và lựa chọn mô hình trong dự báo kinh doanh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu chuỗi thời gian, khảo sát dữ liệu bằng phân tích tự tương quan, lựa chọn mô hình dự báo, ôn tập thống kê cơ bản.

25p hihihaha2 03-12-2016 96 7   Download

Bài giảng "Kinh tế học quản lý - Chương 2.2: Dự báo trong kinh doanh" trình bày các quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu và lựa chọn mô hình bao gồm: Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu chuỗi thời gian, khảo sát dữ liệu bằng phân tích tự tương quan, lựa chọn mô hình dự báo, ôn tập thống kê cơ bản.

25p bautroibinhyen11 03-01-2017 232 13   Download

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 14: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Chuỗi thời gian, các phương pháp dự báo dựa trên chuỗi thời gian, dự báo bằng mô hình nhân.

41p bautroibinhyen11 03-01-2017 90 8   Download

Bài giảng "Dự báo: Mô hình Arima" cung cấp cho người học các kiến thức: Một số quá trình đơn giản, các công cụ, các tính chất, tính dừng của chuỗi thời gian, các ước lượng, quá trình tự hồi quy bậc 1, phương pháp Moment,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

48p bautroibinhyen14 16-01-2017 133 19   Download

Trong chương này, chúng ta tiếp tục vấn đề dự báo một cách chi tiết hơn. Chúng ta sẽ mô tả những phương pháp khác nhau, cũng như những phương pháp đánh giá các giá trị dự báo và kết hợp các dự báo được tạo ra bởi các mô hình khác nhau. Tuy nhiên, do dự báo là một chủ đề rất rộng, nên chương này chỉ giới thiệu những vấn đề có liên quan.

42p nomoney7 04-03-2017 84 11   Download

Phần 2 - Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian. Nội dung chính của chương này gồm có: Mô hình ngoại suy giản đơn, các phương pháp san chuỗi giản đơn, hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ, các thành phần của chuỗi thời gian, mô hình dự báo san mũ Holt - Winters.

52p nomoney13 04-05-2017 116 14   Download